Практический интенсив «Системы технического зрения Hikrobot»

О курсе
Двухдневный практический курс разработан для инженеров, разработчиков и технических специалистов, стремящихся освоить передовые технологии промышленной автоматизации на базе оборудования Hikrobot — мирового лидера в области машинного зрения.

Обучение построено по принципу «от простого к сложному»: от подключения и базовой настройки до работы с нейросетевыми алгоритмами. Главная особенность курса — максимальная приближенность к реальным задачам. Участники работают с конкретными моделями камер (MV-CS016-10GC, MV-SC5020XC-12M-WBN) и промышленных считывателей (MV-ID3013PM-15M-WBN, MV-ID5050M-12S-WBN), что позволяет сразу перенести полученные навыки в цех или на линию производства.

Ключевые результаты для участников:

• Глубокое погружение в экосистему Hikrobot: камеры, смарт-камеры, считыватели кодов.

• Готовые навыки для автоматизации контроля качества, сортировки, идентификации продукции и интеграции с робототехникой.

• Умение быстро внедрять решения техзрения на предприятии для повышения эффективности производства.

Программа курса «Системы технического зрения Hikrobot»

День 1. Основы и базовые инструменты

1. Введение в оборудование: Обзор линейки Hikrobot. Промышленные камеры, смарт-камеры (серии SC) и считыватели кодов (серии ID).

2. Инсталляция и настройка: Технические характеристики, правила подключения, эксплуатации и техники безопасности.

3. Первые шаги: Базовые принципы работы с камерами машинного зрения.

4. Практикум по считывателям: Настройка считывателей серий MV-ID3000 / MV-ID5000.

5. Знакомство со смарт-камерами: Основы работы со смарт-камерой серии SC3000.

6. Среда разработки: Обзор ПО для программирования камер и смарт-камер серий SC5000/SC6000.

7. Работа с изображением: Получение кадра, настройка экспокоррекции и калибровка камеры.

8. Фильтрация: Применение фильтров и их влияние на результат.

9. Поиск объектов: Инструменты поиска по форме и контуру (теория + практика).

День 2. Продвинутые инструменты и нейросети

10. Анализ дефектов: Инструменты поиска дефектов поверхности и объектов (теория + практика).

11. Глубокое обучение: Работа с инструментами на базе нейронных сетей (теория + практика).

12. Идентификация: Настройка инструментов чтения 1D и 2D кодов.

13. OCR: Распознавание и верификация текста.

14. Логика и UX: Использование вспомогательных инструментов ветвления сценариев и отображения результатов.

15. Финальный этап: Создание графического интерфейса пользователя для готового решения.